Bollinger วง Java รหัส

Chart Stock - Bollinger Band. Bollinger Band. Stock chart เป็นตัวแทนแบบกราฟิกของราคาหุ้นในอดีตที่ช่วยในการกำหนดอุปสงค์และอุปทานในปัจจุบันในตลาดหุ้นการซื้อขายหุ้นและสินค้าโภคภัณฑ์การศึกษารูปแบบแผนภูมิมีบทบาทอย่างมากในระหว่างการวิเคราะห์ทางเทคนิค ของสต็อกแผนภูมิช่วยให้ผู้ประกอบการค้าเพื่อตรวจสอบกับความถูกต้องมากขึ้นเพียงสิ่งที่อุปทานในปัจจุบันและความต้องการอยู่ในสต็อก JenScript ไม่สนับสนุนตัวชี้วัดที่พบบ่อยและซ้อนทับเช่น ohlc, เทียนติดเฉลี่ยเคลื่อนที่ sma, ema, wma, macd, bollinger bands, timeBehlinger Bands เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่คิดค้นโดย John Bollinger ในปี 1980 รวมถึงคำที่เป็นเครื่องหมายการค้าของเขาในปี 2011 ด้วยแนวคิดจากวงการซื้อขาย Bollinger Bands และตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องกับ B และแบนด์วิธสามารถใช้งานได้ เพื่อวัดความสูงหรือความวาววับของราคาเมื่อเทียบกับการซื้อขายก่อนหน้านี้กลุ่ม Bollinger Bands เป็นตัวบ่งชี้ความผันผวนเช่นเดียวกับช่อง Keltner channel. Bollinger Band s ประกอบด้วยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของช่วง N ที่ค่าเฉลี่ยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ MA ในช่วง K ที่ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของช่วง N ซึ่งสูงกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย MA ที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย MA K ค่าผิดปกติ สำหรับ N และ K มีค่าเท่ากับ 20 และ 2 ตามลำดับตัวเลือกค่าเริ่มต้นสำหรับค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย แต่ค่าเฉลี่ยอื่น ๆ สามารถใช้งานได้ตามต้องการค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเป็นตัวเลือกที่สองโดยปกติแล้วช่วงเวลาเดียวกันจะใช้สำหรับทั้งกลาง band และการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานลงทะเบียนปลั๊กอิน StockPlugin ในการประมาณการมุมมองเพิ่มสต็อกในปลั๊กอินแล้วลงทะเบียนเลเยอร์สำหรับกรณีศึกษานี้เราจะค้นหาราคาหุ้นในอดีตที่ตลาด nasdaq ตัวอย่างเช่น slv ซึ่งเป็น iShares Silver Trust Trust จะพยายามสะท้อนให้เห็นโดยทั่วไป การดำเนินงานของราคาของเงินไปในส่วนเมนูประวัติศาสตร์และหลังจากสั่งซื้อประวัตินี้เรามีราคาในอดีตทางประวัติศาสตร์แยกโดย years. Stock รายการกำหนดโดย properties. fixing date. low การกำหนด lo ตะวันตกมากกว่าหนึ่งหน่วยเวลาเช่นหนึ่งวันหรือหนึ่งชั่วโมงราคาที่สูงที่สุดในช่วงเวลาหนึ่งเช่นหนึ่งวันหรือหนึ่งชั่วโมงราคาเปิดส่วนราคาเปิดเช่นสำหรับกราฟรายวันจะเป็นราคาเริ่มต้นสำหรับวันนั้น ปิดราคาของราคาปิดสำหรับระยะเวลาการตรึงนี้ดูจำนวนหุ้นหรือสัญญาที่ซื้อขายในระบบรักษาความปลอดภัยหรือตลาดทั้งหมดไม่ปิดกั้นกระบวนการ UI สมมติว่าเรากำลังใช้งานเว็บที่โหลด asynchronously แต่ละส่วนข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่เราสามารถใช้สต็อกนี้ คนงานที่ให้การประมวลผลข้อมูลการดาวน์โหลดและโหลดสต็อกที่จัดการข้อมูลที่โหลดให้ s สร้างฟังก์ชัน JScript JS - JavaScript HTML5 SVG แผนภูมิการแสดงข้อมูลห้องสมุดตามประสบการณ์ของฉันในกรณีของการวิเคราะห์ทางเทคนิคหลามเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดใน กรณีของการคำนวณง่ายๆ java เป็นเพียงแค่ปรับ แต่สำหรับการคำนวณที่ซับซ้อนมากขึ้นและมีการปรับเปลี่ยน java จะให้ให้ปวดหัวจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของการทดสอบดังนั้นวิธีที่ดีที่สุดคือการคำนวณการคำนวณทั้งหมดของคุณ ในหลามและโหลดที่ในฐานข้อมูลหรือ csv และอ่านโดย java เหล่านี้มากมายห้องสมุดสำหรับหลามเป็น available. answered 1 ธันวาคม 14 ที่ 5 09.Why คือการคำนวณที่ดีที่สุดในการดำเนินการใน Python มากกว่า Java และสิ่งที่มีการคำนวณแก้ไขขอบคุณ แมทธิว 7 ก. ค. 15 ที่ 14 47. คำตอบของคุณ 2017 Stack Exchange, Inc. Bollinger Bands คุณลักษณะวงการซื้อขายซึ่งเป็นเส้นที่วางแผนไว้ในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้กับขอบของซองจดหมาย ที่เราสนใจพวกเขาเป็นหนึ่งในแนวคิดที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่มีให้นักลงทุนที่ใช้เทคนิค แต่พวกเขาไม่เป็นที่เชื่อกันทั่วไปให้สัญญาณการซื้อและขายตามราคาที่แตะวงดนตรีสิ่งที่พวกเขาทำคือการตอบคำถามยืนต้น ไม่ว่าจะเป็นราคาที่สูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐานข้อมูลนี้นักลงทุนอัจฉริยะสามารถตัดสินใจซื้อและขายได้โดยใช้ตัวชี้วัดเพื่อยืนยันการดำเนินการด้านราคา แต่ก่อนที่เราจะเริ่มต้นเราต้องมีคำนิยามของสิ่งที่เรา มีการจัดการกับสายการซื้อขายเป็นเส้นพล็อตในและรอบโครงสร้างราคาเพื่อสร้างซองจดหมายเป็นการกระทำของราคาที่อยู่ใกล้ขอบของซองจดหมายที่เราสนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งการอ้างอิงที่เร็วที่สุดในวงการการค้าที่ฉันได้เจอในวรรณคดีทางเทคนิคคือ ในเมจิกกำไรของการทำธุรกรรมการจับเวลาการทำธุรกรรมของผู้ซื้อ JM Hurst s เกี่ยวข้องกับการวาดภาพของซองจดหมายเรียบรอบราคาเพื่อช่วยในการบ่งชี้รอบ 1 รูปแสดงตัวอย่างของเทคนิคนี้หมายเหตุโดยเฉพาะอย่างยิ่งการใช้ซองจดหมายที่แตกต่างกันสำหรับรอบของความยาวที่แตกต่างกัน การพัฒนาที่สำคัญครั้งต่อไปในความคิดของวงการการค้ามาในกลางถึงปลายปี 1970 เป็นแนวคิดของการขยับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นและลงโดยจำนวนจุดที่แน่นอนหรือร้อยละคงที่เพื่อให้ได้ซองรอบราคาได้รับความนิยมวิธีการที่ ยังคงถูกใช้โดยหลายตัวอย่างที่ดีจะปรากฏในรูปที่ 2 ซึ่งซองจดหมายถูกสร้างขึ้นโดยเฉลี่ย DJIA เฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ ใช้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 21 วันวงดนตรีจะเลื่อนขึ้นและลงตามขั้นตอน 4. ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิดังกล่าวเป็นเรื่องง่ายก่อนคำนวณและคำนวณค่าเฉลี่ยที่ต้องการจากนั้นคำนวณค่าแถบด้านบนโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดย +1 บวกค่าที่เลือก เปอร์เซ็นต์ 1 0 04 1 04 จากนั้นคำนวณวงลดลงโดยการคูณค่าเฉลี่ยโดยความแตกต่างระหว่าง 1 กับเปอร์เซ็นต์ที่เลือก 1 - 0 04 0 96 ในที่สุดให้พล็อตทั้งสองวงสำหรับ DJIA ทั้งสองค่านิยมเฉลี่ยคือ 20- และค่าเฉลี่ย 21 วันและเปอร์เซ็นต์ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดอยู่ในช่วง 3 5 ถึง 4 0 นวัตกรรมที่สำคัญถัดไปมาจาก Marc Chaikin จาก Bomar Securities ซึ่งพยายามหาวิธีที่จะทำให้ตลาดมีความกว้างของแถบมากกว่า วิธีที่ใช้งานง่ายหรือแบบสุ่มเลือกใช้มาก่อนชี้ให้เห็นว่าวงดนตรีที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อมีเปอร์เซ็นต์คงที่ของข้อมูลในช่วงปีที่ผ่านมารูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่มีประสิทธิภาพและยังคงมีประโยชน์มากนี้เขาติดอยู่กับค่าเฉลี่ย 21 วันและแนะนำว่าแถบควรมีข้อมูลทั้งหมด 85 ข้อดังนั้นแถบดังกล่าวจึงเลื่อนขึ้น 3 และลงมา 2 แถบ Bomar เป็นผลความกว้างของวงดนตรีแตกต่างกันไปสำหรับแถบบนและล่างในการเคลื่อนที่ของวัวแบบยั่งยืนความกว้างของวงบนจะขยายและ ความกว้างของวงล่างจะหดตัวตรงกันข้ามถือเป็นจริงในตลาดหมีไม่เพียง แต่ความกว้างของวงกว้างรวมเปลี่ยนตลอดเวลาการกระจัดรอบการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ยเช่นกันการสอบถามตลาดสิ่งที่เกิดขึ้นอยู่เสมอวิธีที่ดีกว่าบอกตลาด ที่จะทำในปลายปี 1970 ในขณะที่ใบสำคัญแสดงสิทธิและตัวเลือกการซื้อขายและในต้นปี 1980 เมื่อเริ่มซื้อขายดัชนีตัวเลือกฉันเน้นความผันผวนเป็นตัวแปรสำคัญเพื่อความผันผวนแล้วฉันหันอีกครั้งเพื่อสร้างแนวทางของฉันเองเพื่อวงดนตรีที่ฉันทดสอบ จำนวนของมาตรการความผันผวนใด ๆ ก่อนที่จะเลือกเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นวิธีการที่จะกำหนดความกว้างแถบฉันกลายเป็นที่สนใจโดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเนื่องจากความไวต่อการเบี่ยงเบนมากดังนั้น Bollinger B ands เป็นอย่างรวดเร็วอย่างรวดเร็วเพื่อตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวขนาดใหญ่ในตลาดในรูปที่ 5, Bollinger Bands ถูกวางแผนสองส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานด้านบนและด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นข้อมูลเดียวกับที่ใช้สำหรับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่แท้จริงในสาระสำคัญคุณกำลังใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเคลื่อนที่เพื่อคำนวณวงรอบค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่กรอบเวลาสำหรับการคำนวณเป็นเช่นนั้นซึ่งเป็นคำอธิบายของแนวโน้มในระยะกลางโปรดสังเกตว่าการผกผันหลายครั้งเกิดขึ้นใกล้กับแถบและว่า ค่าเฉลี่ยให้การสนับสนุนและความต้านทานในหลาย ๆ กรณีมีค่าที่ดีในการพิจารณามาตรการที่แตกต่างกันของราคาราคาปกติสูงต่ำปิด 3 เป็นหนึ่งในมาตรการดังกล่าวที่ฉันได้พบว่ามีประโยชน์ใกล้ปิดน้ำหนักใกล้ปิดต่ำ 4 สูงคือ อื่น ๆ เพื่อรักษาความชัดเจนฉันจะ จำกัด การสนทนาของฉันของวงการการค้าเพื่อการใช้งานของราคาปิดสำหรับการก่อสร้างของวงโฟกัสหลักของฉันอยู่ในระยะกลาง แต่สั้นและระยะยาว applica tions ทำงานได้เป็นอย่างดีการมุ่งเน้นไปที่แนวโน้มในระดับกลางจะช่วยให้มีการใช้สิทธิในระยะสั้นและระยะยาวสำหรับการอ้างอิงแนวคิดที่ทรงคุณค่าสำหรับตลาดหุ้นและหุ้นแต่ละช่วงเวลา 20 วันเหมาะสำหรับการคำนวณ Bollinger Bands เป็นคำอธิบาย ของแนวโน้มในระยะกลางและได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางแนวโน้มระยะสั้นดูเหมือนว่าจะดีโดยการคำนวณ 10 วันและแนวโน้มในระยะยาวโดยการคำนวณ 50 วันค่าเฉลี่ยที่เลือกควรจะอธิบายของกรอบเวลาที่เลือก นี่คือเกือบตลอดความยาวเฉลี่ยที่แตกต่างจากที่พิสูจน์ได้ว่าเป็นประโยชน์มากที่สุดสำหรับการซื้อแบบครอสโอเวอร์และขายวิธีที่ง่ายที่สุดในการระบุค่าเฉลี่ยที่เหมาะสมคือการเลือกหนึ่งที่ให้การสนับสนุนการแก้ไขครั้งแรกขึ้นจากด้านล่างถ้าค่าเฉลี่ยคือ เจาะโดยการแก้ไขแล้วค่าเฉลี่ยจะสั้นเกินไปถ้าในการแก้ไขการแก้ไขตรงสั้นของค่าเฉลี่ยแล้วเฉลี่ยยาวเกินไปค่าเฉลี่ยที่ได้รับการแต่งตั้งอย่างถูกต้องจะให้การสนับสนุนไกล บ่อยกว่าที่จะเสียให้เห็นรูปที่ 6.Bollinger Bands สามารถใช้กับตลาดหรือความปลอดภัยได้จริงสำหรับตลาดและประเด็นทั้งหมดฉันจะใช้ระยะเวลาในการคำนวณ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นและหลงทางจากสถานการณ์นั้นเมื่อสถานการณ์บังคับให้ฉัน เมื่อคุณยืดระยะเวลาให้มากขึ้นคุณต้องเพิ่มจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ใช้เมื่อถึง 50 งวดสองส่วนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 10 เป็นตัวเลือกที่ดีในขณะที่ช่วงเวลา 10 และหนึ่งในสิบเก้าทำงานได้ดีทีเดียว ดี 50 ช่วงเวลาที่มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ช่วง 10 รอบโดยมีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 1 ส่วน 9. ช่วงล่าง SMA 50 วัน SMA 2 1 ช่วงล่าง SMA 50 วัน SMB ต่ำกว่า 50 วัน SMA - 2 1 วินาทีแถบ SMA SMA 1 9 s วงมิดเดิ้ล 10 วัน SMA Lower Band SMA 10 วัน - 1 9 s ในกรณีส่วนใหญ่ลักษณะของช่วงเวลาไม่มีสาระสำคัญทั้งหมดดูเหมือนจะตอบสนองต่อ Bollinger Bands ที่ระบุไว้อย่างถูกต้องฉันใช้ข้อมูลดังกล่าวเป็นรายเดือนและรายไตรมาส, และฉันรู้ว่าผู้ค้าจำนวนมากใช้พวกเขาในวัน intraday. Tags ของ Upper และ Lower Ban ds Trading bands ตอบคำถามว่าราคาสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐานเรื่องจริงศูนย์วลีพื้นฐานญาติวงซื้อขายไม่ให้สัญญาณซื้อและขายแน่นอนโดยได้รับการสัมผัสค่อนข้างจะให้กรอบภายในที่ราคา อาจเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้บางงานเก่ากล่าวว่าการเบี่ยงเบนจากแนวโน้มที่วัดโดยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกใช้ในการกำหนด outbought สุดขีดและ oversold รัฐ แต่ผมขอแนะนำให้ใช้วงการการค้าเป็นรุ่นของซื้อขายและความต่อเนื่อง สัญญาณผ่านการเปรียบเทียบตัวบ่งชี้เพิ่มเติมกับการดำเนินการของราคาภายในวงถ้าราคาแท็กแถบบนและตัวบ่งชี้ยืนยันยืนยันไม่มีสัญญาณขายถูกสร้างขึ้นบนมืออื่น ๆ ถ้าป้ายราคาแถบด้านบนและตัวบ่งชี้กระทำไม่ ยืนยันว่ามี diverges เรามีสัญญาณขายสถานการณ์แรกไม่ใช่สัญญาณขายแทนเป็นสัญญาณต่อเนื่องหากสัญญาณซื้อมีผล นอกจากนี้ยังสามารถสร้างสัญญาณจากการดำเนินการด้านราคาได้ภายในวงดนตรีเพียงอย่างเดียวการสร้างแผนภูมิด้านบนที่เกิดขึ้นนอกแถบตามด้วยด้านบนที่สองภายในวงดนตรีถือเป็นสัญญาณการขายไม่มีข้อกำหนดสำหรับตำแหน่งบนสุดที่สองเมื่อเทียบกับส่วนบนสุดเท่านั้น เทียบกับวงดนตรีนี้มักจะช่วยในการจำ tops ที่ผลักดันที่สองไปที่สูงใหม่ระบุใหม่แน่นอนพูดคุยเป็นจริงสำหรับ lows. Percent bb และ Bandwidth ตัวบ่งชี้ที่ได้มาจาก Bollinger Bands ที่ฉันเรียกขสามารถช่วยได้มาก, โดยใช้สูตรเดียวกันกับที่ George Lane ใช้สำหรับ stochastics ตัวบ่งชี้ b บอกให้เราทราบว่าเราอยู่ในวงเล็บอะไรแตกต่างจาก stochastics ซึ่งถูก จำกัด ด้วย 0 และ 100 b สามารถสมมติค่าและค่าเชิงลบได้เหนือ 100 เมื่อราคาอยู่นอกวงที่ 100 เราอยู่ที่แถบด้านบนที่ 0 เราอยู่ที่แถบล่างด้านบน 100 เราอยู่ด้านบนแถบด้านบนและด้านล่าง 0 เราอยู่ด้านล่างวงล่างปิดบัญชี - lower band. upper band - แถบด้านล่าง Indicator b ให้เราเปรียบเทียบ pr การดำเนินการของน้ำแข็งเพื่อบ่งชี้การดำเนินการในการผลักดันใหญ่สมมติว่าเราจะได้รับ -20 สำหรับ b และ 35 สำหรับดัชนีความแข็งแกร่ง RSI ในการผลักดันต่อไปสู่ระดับราคาที่ต่ำกว่าเล็กน้อยหลังการชุมนุม b จะลดลงเหลือเพียง 10 อันขณะที่ RSI หยุดที่ 40 เรามีสัญญาณการซื้อที่เกิดจากการเคลื่อนไหวของราคาในกลุ่มวงต่ำสุดรอบแรกมาจากด้านนอกของวงดนตรีในขณะที่ระดับต่ำสุดที่สองถูกสร้างขึ้นภายในวงสัญญาณการซื้อได้รับการยืนยันจาก RSI เนื่องจากไม่ได้สร้างระดับต่ำใหม่ เรามีวง signal. upper ที่ได้รับการยืนยันซึ่งเป็นแถบที่ต่ำกว่ากลุ่มการค้าและตัวชี้วัดต่างก็เป็นเครื่องมือที่ดี แต่เมื่อรวมเข้าด้วยกันวิธีการที่เกิดขึ้นกับตลาดจะกลายเป็นแบนด์วิดท์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งเป็นตัวบ่งชี้อีกตัวหนึ่งที่มาจากกลุ่ม Bollinger Bands อาจเป็นผู้ค้าที่น่าสนใจ ความกว้างของแถบแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อวงแคบลงอย่างมากการขยายตัวที่รุนแรงในความผันผวนมักเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้ตัวอย่างเช่นการลดลงของความกว้างแถบด้านล่าง 2 สำหรับ Standard Poor s 500 ทำให้เกิด ย้ายที่งดงาม s ตลาดส่วนใหญ่มักจะเริ่มต้นไปในทิศทางที่ไม่ถูกต้องหลังจากที่วงดนตรีกระชับก่อนที่จะเริ่มดำเนินการอย่างจริงจังซึ่งมกราคม 1991 เป็นตัวอย่างที่ดีการหลีกเลี่ยง Multicollinearity กฎสำคัญสำหรับการใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคที่ประสบความสำเร็จต้องหลีกเลี่ยง multicollinearity ท่ามกลางตัวบ่งชี้ multicollinearity การใช้ตัวบ่งชี้ที่แตกต่างกันทั้งหมด 4 ตัวมาจากชุดของราคาปิดเพื่อยืนยันซึ่งกันและกันเป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบดังนั้นตัวบ่งชี้หนึ่งอันมาจากราคาปิดอีกอันหนึ่งจากปริมาณและช่วงสุดท้ายจากช่วงราคา เป็นตัวบ่งชี้ที่เป็นประโยชน์ แต่รวม RSI ค่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนตัว MACD และอัตราการเปลี่ยนแปลงโดยสมมติว่าทั้งหมดได้มาจากราคาปิดและใช้ช่วงเวลาที่คล้ายคลึงกันไม่ได้มีอยู่ 3 ตัวชี้วัดที่จะใช้กับวงดนตรีเพื่อสร้างการซื้อและขาย ปัญหาที่เกิดขึ้นท่ามกลางตัวชี้วัดที่ได้จากราคาเพียงอย่างเดียว RSI เป็นทางเลือกที่ดีราคาปิดและ v olume รวมถึงการผลิตในสมดุลปริมาณอีกทางเลือกที่ดีที่สุดช่วงราคาและปริมาณรวมกันเพื่อผลิตกระแสเงินอีกครั้งทางเลือกที่ดีไม่มีมากเกินไป colinear และจึงรวมกันเพื่อการจัดกลุ่มเครื่องมือทางเทคนิคที่ดีคนอื่น ๆ จะได้รับเลือก เช่นกัน MACD อาจถูกแทนที่ด้วย RSI ตัวอย่างเช่น Commodity Channel Index CCI เป็นทางเลือกแรกที่จะใช้กับวงดนตรี แต่มันก็เป็นที่น่าสงสารเพราะว่ามันมีแนวโน้มที่จะต้องร่วมมือกับกลุ่มต่างๆ กรอบเวลาที่แน่นอนบรรทัดล่างคือการเปรียบเทียบการทำงานของราคาภายในแถบกับการทำงานของตัวบ่งชี้ที่คุณรู้จักดีในการยืนยันสัญญาณจากนั้นคุณสามารถเปรียบเทียบการทำงานของตัวบ่งชี้อื่นได้ตราบใดที่ยังไม่มี colinear กับ first. Bollinger วงดนตรีถูกสร้างขึ้นโดย John Bollinger, CFA, CMT และเผยแพร่ในปีพ. ศ. 2526 พวกเขาได้พัฒนาขึ้นเพื่อพยายามสร้างกลุ่มการค้าที่ปรับตัวได้อย่างเต็มที่กฎต่อไปนี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมจากคำถามที่ผู้ใช้ h ave ถามบ่อยที่สุดและประสบการณ์ของเราในช่วง 25 ปีที่ผ่านมากับ Bollinger Bands. Bollinger Bands ให้ความหมายของความสัมพันธ์สูงและต่ำตามราคาคำจำกัดความสูงที่แถบด้านบนและต่ำที่แถบด้านล่างซึ่งสามารถใช้เปรียบเทียบความสัมพันธ์กับราคาได้ และตัวบ่งชี้ที่จะมาถึงการตัดสินใจซื้อและขายอย่างเข้มงวดตัวชี้วัดที่เหมาะสมสามารถหาได้จากโมเมนตัมปริมาณความเชื่อมั่นความสนใจแบบเปิดข้อมูลระหว่างตลาด ฯลฯ หากใช้ตัวบ่งชี้มากกว่าหนึ่งตัวบ่งชี้ไม่ควรเกี่ยวข้องโดยตรงกับตัวชี้วัด อีกตัวอย่างหนึ่งตัวบ่งชี้โมเมนตัมอาจเสริมตัวบ่งชี้ปริมาตรได้สำเร็จ แต่ตัวบ่งชี้สองตัวบ่งชี้โมเมนตัมจะดีกว่าหนึ่งกลุ่มโดยกลุ่มผู้ใช้สามารถนำมาใช้ในการจดจำรูปแบบเพื่อกำหนดรูปแบบราคาที่ชัดเจนเช่น M ท็อปส์ซูและพื้น W การเปลี่ยนแปลงโมเมนตัม ฯลฯ แท็กของแถบ Bollinger Band ไม่ได้อยู่ในตัวของมันเองและขายได้ Tag ของ Bollinger Band ที่ต่ำกว่าจะไม่อยู่ในตัวของมันเอง uy signal. In แนวโน้มราคาในตลาดสามารถและไม่เดินขึ้นแถบ Bollinger ด้านบนและลงแถบ Bollinger ล่าง Boltship นอกกลุ่ม Bollinger Bands เป็นสัญญาณความต่อเนื่องในขั้นต้นไม่ใช่สัญญาณย้อนกลับซึ่งเป็นพื้นฐานของระบบ Breakout Breakout ที่ประสบความสำเร็จมาก ค่าดีฟอลต์ของการคำนวณค่าเฉลี่ยและการเบี่ยงเบนมาตรฐานเฉลี่ย 20 รอบและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ส่วนสำหรับความกว้างของแถบคือค่าดีฟอลต์พารามิเตอร์ที่แท้จริงที่จำเป็นสำหรับงานทางการตลาดที่กำหนดอาจแตกต่างกันค่าเฉลี่ยที่ใช้งานอยู่ในช่วงกลางของ Bollinger วงดนตรีไม่ควรเป็นที่ดีที่สุดสำหรับ crossovers ค่อนข้างควรจะอธิบายของแนวโน้มในระยะปานกลางสำหรับการกำหนดราคาที่สอดคล้องกันถ้าค่าเฉลี่ยมีความยาวจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานจะต้องเพิ่มขึ้นจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาเป็น 2 1 ที่ 50 งวดในทำนองเดียวกันถ้าค่าเฉลี่ยสั้นลงจำนวนเบี่ยงเบนมาตรฐานควรจะลดลงจาก 2 ที่ 20 ระยะเวลาเป็น 1 9 ที่ 10 ระยะเวลา Bollinge แบบดั้งเดิม r วงขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเนื่องจากค่าเฉลี่ยที่ใช้ง่ายในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและเราต้องการที่จะสอดคล้องกันอย่างมีเหตุผลกลุ่ม Bollinger ที่มีการระบุจะลบการเปลี่ยนแปลงอย่างฉับพลันในความกว้างของแถบที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงราคาที่มีขนาดใหญ่ออกจากด้านหลัง ของหน้าต่างการคำนวณค่าเฉลี่ยเลขคณิตต้องใช้สำหรับทั้งแถบกลางและในการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานอย่าใช้สมมติฐานทางสถิติในการใช้การคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในการสร้างแถบการกระจายราคาความปลอดภัยจะไม่เป็นไปตามปกติ และขนาดตัวอย่างทั่วไปในการใช้งานส่วนใหญ่ของกลุ่ม Bollinger Bands มีขนาดเล็กเกินไปสำหรับความสำคัญทางสถิติในทางปฏิบัติเรามักพบข้อมูลภายใน Bollinger Bands จำนวน 90 ชิ้นไม่ใช่พารามิเตอร์เริ่มต้น b บอกเราว่าเราเกี่ยวข้องกับ Bollinger Bands ตำแหน่งที่อยู่ในวงจะคำนวณโดยใช้การปรับสูตร Stochastics b มีประโยชน์มากในหมู่ที่สำคัญมากขึ้นเป็นประจำตัวของ divergences การรับรู้รูปแบบและการเข้ารหัสของระบบการค้าโดยใช้ Bollinger Bands. Indicators สามารถ normalized กับ b, การกำจัดเกณฑ์คงที่ในกระบวนการการทำพล็อต 50- ระยะเวลาหรือนานกว่านี้ Bollinger Bands เมื่อ ตัวบ่งชี้และจากนั้นคำนวณ b ของตัวบ่งชี้และวิดเจ็ตบอกเราว่ากว้างแถบ Bollinger มีความกว้างดิบเป็นปกติโดยใช้แถบกลางการใช้พารามิเตอร์เริ่มต้น BandWidth เป็นครั้งที่สี่ค่าสัมประสิทธิ์ของการเปลี่ยนแปลง. BandWidthมีการใช้งานที่นิยมมากที่สุดคือ เพื่อบ่งชี้แนวโน้มการบีบ แต่ยังเป็นประโยชน์ในการระบุการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มกลุ่มผู้ใช้สามารถใช้ชุดข้อมูลทางการเงินได้ตลอดเวลาเช่นหุ้นดัชนีแลกเปลี่ยนเงินตราต่างประเทศสินค้าโภคภัณฑ์ฟิวเจอร์สตัวเลือกและพันธบัตรกลุ่มผู้ร่วมงานสามารถใช้แถบใดก็ได้ ความยาว, 5 นาที, หนึ่งชั่วโมง, รายวัน, รายสัปดาห์, ฯลฯ ที่สำคัญคือบาร์ต้องมีกิจกรรมเพียงพอที่จะให้ภาพที่แข็งแกร่งของกลไกการสร้างราคาที่ wo กลุ่ม rk. Bollinger ไม่ได้ให้คำแนะนำอย่างต่อเนื่องมากกว่าจะช่วยระบุการตั้งค่าที่อัตราต่อรองอาจอยู่ในความโปรดปรานของคุณทราบจาก John Bollinger หนึ่งในความสุขที่ยิ่งใหญ่ของการมีการคิดค้นเทคนิคการวิเคราะห์เช่น Bollinger Bands จะเห็นสิ่งที่คนอื่นทำด้วย กฎเหล่านี้ครอบคลุมการใช้กลุ่ม Bollinger Bands ถูกรวบรวมเพื่อตอบคำถามที่ผู้ใช้ถามบ่อยๆและประสบการณ์ของเราในการใช้วงดนตรีมากกว่า 25 ปีในขณะที่มีหลายวิธีที่จะใช้กลุ่ม Bollinger Bands กฎเหล่านี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นที่ดี เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Bollinger Bands. To ดู webinar ที่ครอบคลุม 22 กฎเหล่านี้ให้คลิก 22 กฎสำหรับการใช้ Bollinger Bands. Bollinger Capital Management สงวนลิขสิทธิ์